Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore le transfert de chaleur par un fluide, mettant l'accent sur la modélisation de dissipateurs de chaleur refroidis à l'air et de couplages thermiques multiphysiques.
Explore la récupération de chaleur dans les unités de traitement, en mettant l'accent sur l'efficacité énergétique et l'utilisation d'échangeurs de chaleur pour optimiser la distribution de la chaleur.
Couvre les progrès de la neurotechnologie pour améliorer la rétroaction sensorielle dans les appareils prothétiques, en se concentrant sur la perception de la texture et les effets de la charge cognitive sur la performance.
Couvre le concept de matrices de densité réduite pour un système en contact avec un environnement, y compris des exemples de qubits et d'enchevêtrement.
Explore la déformation, le fluage, les propriétés des matériaux, les essais mécaniques, la céramique, les polymères, les métaux et les liaisons atomiques.
Introduit Renku, une plateforme pour la science collaborative des données, mettant l'accent sur la reproductibilité, la shareability, la réutilisabilité et la sécurité.
