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Explore les processus avancés de fabrication de composites, en se concentrant sur les phénomènes d'infiltration et de perméabilité dans les matériaux composites.
Explore les fondamentaux de la régression linéaire, les problèmes de régression non linéaire et la bonté de l'ajustement au carré R, avec des exemples tels que le quatuor d'Anscombe et l'ensemble de données Datasaurus.
Couvre la simulation numérique de l'écoulement autour d'un profil aérodynamique 2D standard, en se concentrant sur les caractéristiques de portance et de traînée.
Explore la composition des acteurs, les modèles fondamentaux, l'agrégation des résultats, la délégation des risques et les stratégies de façade dans les systèmes d'acteurs.
Explore l'apprentissage de la fonction du noyau en optimisation convexe, en se concentrant sur la prédiction des sorties à l'aide d'un classificateur linéaire et en sélectionnant les fonctions optimales du noyau par validation croisée.
Explore les mesures d'évaluation des modèles, les techniques de sélection, le compromis biais-variance et la gestion des distributions de données biaisées dans l'apprentissage automatique.
Explore la pensée contradictoire, les faiblesses communes et les défenses inefficaces dans les systèmes logiciels, en soulignant l'importance d'atténuer les vulnérabilités courantes.
