Ali H. SayedAli H. Sayed est doyen de la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur (STI) de l'EPFL, en Suisse, où il dirige également le laboratoire de systèmes adaptatifs. Il a également été professeur émérite et président du département d'ingénierie électrique de l'UCLA. Il est reconnu comme un chercheur hautement cité et est membre de la US National Academy of Engineering. Il est également membre de l'Académie mondiale des sciences et a été président de l'IEEE Signal Processing Society en 2018 et 2019.
Le professeur Sayed est auteur et co-auteur de plus de 570 publications et de six monographies. Ses recherches portent sur plusieurs domaines, dont les théories d'adaptation et d'apprentissage, les sciences des données et des réseaux, l'inférence statistique et les systèmes multi-agents, entre autres.
Ses travaux ont été récompensés par plusieurs prix importants, notamment le prix Fourier de l'IEEE (2022), le prix de la société Norbert Wiener (2020) et le prix de l'éducation (2015) de la société de traitement des signaux de l'IEEE, le prix Papoulis (2014) de l'Association européenne de traitement des signaux, le Meritorious Service Award (2013) et le prix de la réalisation technique (2012) de la société de traitement des signaux de l'IEEE, le prix Terman (2005) de la société américaine de formation des ingénieurs, le prix de conférencier émérite (2005) de la société de traitement des signaux de l'IEEE, le prix Koweït (2003) et le prix Donald G. Fink (1996) de l'IEEE. Ses publications ont été récompensées par plusieurs prix du meilleur article de l'IEEE (2002, 2005, 2012, 2014) et de l'EURASIP (2015). Pour finir, Ali H. Sayed est aussi membre de l'IEEE, d'EURASIP et de l'American Association for the Advancement of Science (AAAS), l'éditeur de la revue Science.
Volkan CevherVolkan Cevher received the B.Sc. (valedictorian) in electrical engineering from Bilkent University in Ankara, Turkey, in 1999 and the Ph.D. in electrical and computer engineering from the Georgia Institute of Technology in Atlanta, GA in 2005. He was a Research Scientist with the University of Maryland, College Park from 2006-2007 and also with Rice University in Houston, TX, from 2008-2009. Currently, he is an Associate Professor at the Swiss Federal Institute of Technology Lausanne and a Faculty Fellow in the Electrical and Computer Engineering Department at Rice University. His research interests include machine learning, signal processing theory, optimization theory and methods, and information theory. Dr. Cevher is an ELLIS fellow and was the recipient of the Google Faculty Research award in 2018, the IEEE Signal Processing Society Best Paper Award in 2016, a Best Paper Award at CAMSAP in 2015, a Best Paper Award at SPARS in 2009, and an ERC CG in 2016 as well as an ERC StG in 2011.
Patrick ThiranPatrick Thiran is a full professor in network and systems theory at the School of Computer and Communication Sciences at EPFL. He holds an electrical engineering degree from the Université Catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgium, an M.Sc. degree in electrical engineering from the University of California at Berkeley, USA, and he received the PhD degree from EPFL, in 1996. He became an adjunct professor in 1998, an assistant professor in 2002, an associate professor in 2006 and a full professor in 2011. He was with Sprint Advanced Technology Labs in Burlingame, California, in 2000-01.
His research interests are in communication and social networks, performance analysis and stochastic models. He is currently active in the analysis and design of wireless and PLC networks (scaling laws, medium access control), in network monitoring (network tomography, multi-layer networks), and data-driven network science. He also contributed to network calculus and to the theory of locally coupled neural networks and self-organizing maps.
He served as an associate editor for the IEEE Transactions on Circuits and Systems in 1997-99 and for the IEEE/ACM Transactions on Networking in 2006-10. He is currently on the editorial board of the IEEE Journal on Selected Areas in Communication. He is/was on the program committee of different conferences in networking, including ACM Sigcomm, Sigmetrics, IMC, CoNext and IEEE Infocom. He was TPC chair of AMC IMC 2011 and CoNext 2012. He is a Fellow of the Belgian American Educational Foundation and of the IEEE. He received the 1996 EPFL Doctoral Prize and the 2008 Crédit Suisse Teaching Award.
François AvellanLe professeur François Avellan, directeur du Laboratoire de machines hydrauliques de l'EPFL, est Ingénieur hydraulicien diplômé en 1977 de l'Ecole nationale supérieure d'hydraulique, Institut national polytechnique de Grenoble, France. En 1980, il obtient, son titre de docteur ingénieur de l'Université d'Aix-Marseille II, France. Engagé à l'EPFL en 1980 en tant qu'adjoint scientifique, il est depuis 1994 directeur du Laboratoire de machines hydrauliques de l'EPFL et il a été nommé en 2003 professeur ordinaire en machines hydrauliques.
Directeur de 37 thèses de doctorat de l'EPFL, il a été distingué par la Société hydrotechnique de France qui lui a décerné son "Grand Prix 2010 de l'hydrotechnique". Son activité de recherche est centrée sur l'hydrodynamique des turbomachines, pompes et pompes-turbines incluant en particulier les domaines de la cavitation, l'hydroacoustique, les interactions fluide-structure, la conception et l'évaluation des performances des machines hydrauliques et systèmes associés.
De 2002 à 2012, le Professeur Avellan a présidé la section machines hydrauliques et systèmes de l'Association internationale de recherche hydraulique, AIRH. Le Professeur François Avellan a dirigé avec succès plusieurs projets de recherche aussi bien suisses qu'internationaux en partenariat avec les principaux acteurs industriels et exploitants du secteur hydro-électrique, parmi ces projet-on peut citer notamment:
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Coordination du projet de recherche FP7 n° 608532 "HYPERBOLE: HYdropower plants PERformance and flexiBle Operation towards Lean integration of new renewable Energies" (2013-2017);
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Directeur adjoint du pole Suisse de compétence en recherche énergétique – approvisionnement électrique (SCCER-SoE) pour développer une recherche innovante et pérenne dans le domaine des géo-énergies et de l'hydro-électricité pour la phase I (2013-2016) et la Phase II (2017, 2010).
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Projets de recherche EUREKA: N° 4150 et N° 3246, "HYDRODYNA, Harnessing the dynamic behavior of pump-turbines", (2003-2011), N° 1605, "FLINDT, Flow Investigation in Draft Tubes", (1997-2002). N° 2418, "SCAPIN, Stability of Operation of Francis turbines, prediction and modeling";
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Projets de recherche de la Commission pour la technologie et l'innovation, CTI, avec GE Renewable Energy (anc. ALSTOM Hydro), Birr, ANDRITZ Hydro, Kriens, FMV, Sion, Groupe E, Granges-Paccot, Power Vision engineering, Ecublens et SULZER Pompes, Winterthur.
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Domaine des EPF, Projet HYDRONET du Centre de Compétence énergie et mobilité, PSI Villingen.
Enfin, il est impliqué dans l'expertise scientifique et les essais contractuels indépendants des performances des turbines et pompes-turbines des centrales hydro-électriques les plus importantes du monde. En reconnaissance de son activité de responsable du groupe de travail du comité TC4 en charge de la nouvelle édition de la norme CEI 60193, la Commission internationale électrotechnique, CEI, l'a distingué par le "IEC 1906 Award". Martin JaggiMartin Jaggi is a Tenure Track Assistant Professor at EPFL, heading the Machine Learning and Optimization Laboratory. Before that, he was a post-doctoral researcher at ETH Zurich, at the Simons Institute in Berkeley, and at École Polytechnique in Paris. He has earned his PhD in Machine Learning and Optimization from ETH Zurich in 2011, and a MSc in Mathematics also from ETH Zurich.
