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Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les aspects juridiques du partage des données de recherche en santé en Suisse, en mettant l'accent sur les mesures de protection et de sécurité des données.
Couvre la mesure de la vie privée dans les données de localisation, les mécanismes de défense et les défis dans la protection de la vie privée de localisation.
Examine les impacts négatifs involontaires de la technologie dans le développement durable, en abordant les défis et les conséquences dans les pays du Sud.
Plonge dans les défis de la publication de données sur les humanités numériques et l'importance des principes de données FAIR pour la gestion des données scientifiques.
Explore des techniques de préservation de la vie privée telles que le partage secret et le cryptage homomorphe pour des calculs sécurisés et la protection des données dans l'apprentissage automatique.
Explore les principes de sécurité tels que le moindre privilège, le mécanisme commun et l'acceptabilité par l'utilisateur pour améliorer la protection du système.
