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Explore la stabilité transitoire dans les systèmes d'alimentation, analyse le comportement du générateur pendant les pannes et met l'accent sur la stabilité du système.
Explore l'Algorithme de Chow-Liu pour l'apprentissage de la structure et l'optimisation des distributions à travers les arbres à travers la couverture et la divergence K-L.
Explore l'apprentissage des modèles latents dans des structures graphiques, en se concentrant sur des scénarios avec des échantillons incomplets et en introduisant la notion de distance entre les variables.
Introduit des opérateurs proximaux et des méthodes de gradient conditionnel pour les problèmes convexes composites de minimisation dans l'optimisation des données.