Explore des techniques de préservation de la vie privée telles que le partage secret et le cryptage homomorphe pour des calculs sécurisés et la protection des données dans l'apprentissage automatique.
Explore Secure Multi-Party Computation, techniques cryptographiques, modèles de menace, actions secrètes additives, et applications du monde réel des protocoles de préservation de la vie privée.
Explore le chiffrement homomorphe, ses applications, les défis et les comparaisons avec Trusted Execution Environments, ainsi que l'utilisation de clés agrégées pour un partage sécurisé des données.
Introduit la cryptographie à clé secrète, couvrant le chiffrement unique, les défauts dans le partage des clés, et les principes et le fonctionnement de la norme de chiffrement des données (DES).
Explore la construction de protocoles efficaces pour les modèles linéaires dans des systèmes collaboratifs sécurisés, en mettant l'accent sur les garanties de sécurité et l'efficacité computationnelle.
Explore la distribution aléatoire à l'aide de Drand, couvrant les outils cryptographiques, l'échange de clés, la cryptographie des courbes elliptiques et les applications pratiques dans les systèmes blockchain.
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Explore l'algorithme CSIDH, un schéma cryptographique post-quantique basé sur des isogénies, discutant de son histoire, de son fonctionnement interne et de sa sécurité.
Couvre la cryptographie asymétrique, le cryptage hybride, l'échange de clés Diffie-Hellman, les défis d'authentification, le stockage sécurisé des mots de passe et les méthodes de transfert.
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