Radiotélescope

Résumé

thumb|Le Radiotélescope Very Large Array en configuration D. thumb|Le Radiotélescope Ryle à l'Université de Cambridge. thumb|RT-70. Un radiotélescope est un télescope spécifique utilisé en radioastronomie pour capter les ondes radioélectriques émises par les astres. Ces ondes radio, bien que plus ou moins prédites par certains physiciens comme Thomas Edison et Oliver Lodge, ne sont véritablement découvertes qu'au début des années 1930 par Karl Jansky lorsqu'il cherche l'origine de certaines interférences avec les transmissions radio terrestres. Depuis cette époque qui marque le début de la radioastronomie, les radiotélescopes sont utilisés en fonction des longueurs d'onde, aussi bien pour l'étude du Soleil, que pour celle des régions de formations stellaires, des jets de microquasars et de noyaux actifs de galaxies, ou des études cosmologiques. Historique Radioastronomie La radioastronomie est une branche récente de l'astronomie. Ses débuts découlent de la découverte accid

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Radiot%C3%A9lescope

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Imaging techniques in radio interferometry often face a significant challenge posed by the large number of antenna signals received, from which the image information needs to be extracted. Beam- forming is envisaged to reduce the rate required for transporting data from groups of antennas to a central site for further processing. We propose a novel method for image reconstruction based on the iterative scanning of a region of interest, combined with randomized beamforming. A modified approximate message-passing algorithm is adopted to extract relevant image information from beamformed signals received at the antenna stations. The method is illustrated by simulations, with reference to the LOFAR radio interferometer, and compared with the CLEAN algorithm.

2016

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On Flexibeam for radio interferometry

Paul Hurley, Matthieu Martin Jean-André Simeoni

Beamforming in radio astronomy focuses at and around a direction using matched beamforming or a derivative, to both maximise the energy coming from this point and reduce the data rate to the central processor. Such beamformers often result in large side-lobes, with influence from undesired directions. Moreover, there is a fundamental lack of flexibility when, for example, targeting extended regions or tracking objects with uncertainty as to their location. We show how the analytic framework Flexibeam can be leveraged to achieve beamshapes that cover general spatial areas with substantially more energy concentration within the region-of-interest. The method is numerically stable, and scalable in the number of antennas, and does not magnify noise.

2016

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Iterative image subset scanning for image reconstruction from sensor signals

Giovanni Cherubini, Paul Hurley, Sanaz Kazemi, Matthieu Martin Jean-André Simeoni

Image reconstruction techniques from signals received by sensors find application in several fields, including radio interferometry for astronomical investigations and magnetic resonance imaging for medical applications. This paper presents a novel method for image reconstruction based on the iterative scanning of a region of interest. A modified approximate message passing (AMP) algorithm is adopted to extract relevant image information with low computational complexity from signals received by sensors. The method is illustrated by simulations, with reference to the LOFAR radio interferometer, and compared in the case of radio astronomy with the CLEAN algorithm.

2015

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