Chambre noire

Résumé

thumb|Dessins d'une chambre noire dans L'Encyclopédie (1772). Une chambre noire (en latin « camera obscura ») est un instrument optique objectif qui permet d'obtenir une projection de la lumière sur une surface plane, c'est-à-dire d'obtenir une vue en deux dimensions très proche de la vision humaine. Elle servait aux peintres avant que la découverte des procédés de fixation de l'image conduise à l'invention de la photographie. Principe vignette|Principe de la chambre noire : les rayons qui passent par le petit trou proviennent de différentes directions, donc de différents points de l'objet observé. Comme la lumière est réfléchie par les objets dans toutes les directions suivant leurs qualités propres d'absorption, de réflexion, de diffusion, chaque point de la surface d'un écran reçoit des rayons lumineux issus de tous les objets alentour ; ces rayons se mélangent et se combinent (synthèse additive). L'écran apparaît blanc (ou de la teinte majeure éclairant le décor). En

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Chambre_noire

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Lensless imaging seeks to replace/remove the lens in a conventional imaging system. The earliest cameras were in fact lensless, relying on long exposure times to form images on the other end of a small aperture in a darkened room/container (camera obscura). The introduction of a lens allowed for more light throughput and therefore shorter exposure times, while retaining sharp focus. The incorporation of digital sensors readily enabled the use of computational imaging techniques to post-process and enhance raw images (e.g. via deblurring, inpainting, denoising, sharpening). Recently, imaging scientists have started leveraging computational imaging as an integral part of lensless imaging systems, allowing them to form viewable images from the highly multiplexed raw measurements of lensless cameras. This represents a real paradigm shift in camera system design as there is more flexibility to cater the hardware to the application at hand (e.g. lightweight or flat designs). This increased flexibility comes however at the price of a more demanding post-processing of the raw digital recordings and a tighter integration of sensing and computation, often difficult to achieve in practice due to inefficient interactions between the various communities of scientists involved. With LenslessPiCam, we provide an easily accessible hardware and software framework to enable researchers, hobbyists, and students to implement and explore practical and computational aspects of lensless imaging. We also provide detailed guides and exercises so that LenslessPiCam can be used as an educational resource, and point to results from our graduate-level signal processing course.

2022

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Design and Implementation of Multi-camera Systems Distributed over a Spherical Geometry

Hossein Afshari, Yusuf Leblebici, Alexandre Schmid, Kerem Seyid

The current trend in constructing high-end computing systems consists of parallelizing large numbers of processors. A similar trend is observed in digital imaging where multiple camera inputs are utilized to obtain multiple images of a scene and thus enhance the performance envelope of the image capture. A methodology based on Voronoi diagrams is presented for coverage analysis of multi-camera systems mounted on a spherical geometry. The interconnected network of camera concept is introduced for the purpose of the application development of multi-camera systems.

2012

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ASSOC RESEARCH VISION OPHTHALMOLOGY INC2022

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