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Explore la construction de 'Internet Computer' et 'Beyond Blockchains', couvrant WebAssembly, algorithmes de consensus, réplication de machine d'état, et les défis dans la dérivation aléatoire.
Explore la mise en œuvre et l'efficacité des piles et des files d'attente, ainsi qu'un défi algorithmique impliquant la détermination des ordres de train.
Explore la complexité algorithmique, en comparant les taux de croissance en utilisant la notation Theta et en caractérisant différentes classes de complexité.
Couvre les méthodes d'échantillonnage Hypercube latin et de quasi Monte Carlo pour la simulation stochastique, expliquant l'objectif de la stratification et générant des permutations indépendantes.
Couvre les fondamentaux de la sécurité cryptographique, y compris les algorithmes de recherche de collision, la cryptographie à clé publique et les risques de sous-estimation des attaques de collision.
