Introduit les bases Python et NumPy pour l'informatique scientifique, couvrant les types de données, les fonctions, les tableaux, l'indexation et les opérations courantes.
Explore les fonctionnalités de base de la programmation orientée objet, y compris la répartition dynamique, l'encapsulation, l'héritage et le sous-typage, en utilisant des exemples Java et des informations pratiques.
Couvre la mise en œuvre et la manipulation de tableaux dynamiques en C++ à l'aide de vecteurs, en se concentrant sur leurs caractéristiques et leurs implications en termes de performances.
