Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre les paradigmes de confidentialité, la collecte de données par les entreprises, les cadres juridiques, la confiance dans les fournisseurs de données et le débat sur la sécurité par rapport à la vie privée.
Explore la domination de Google et Facebook dans la publicité sur Internet, couvrant les revenus, les statistiques des utilisateurs, les enchères publicitaires et la confidentialité des données.
Explore la génération de données synthétiques pour la publication de données préservant la vie privée, en évaluant son efficacité contre les menaces à la vie privée dans des ensembles de données brutes.
Explore Privacy Pass, une méthode pour contourner les défis d'Internet anonymement, discuter des concepts clés et répondre aux préoccupations de performance et d'évolutivité.
Explore les fondamentaux de l'apprentissage automatique et les risques liés à la vie privée, en mettant l'accent sur les attaques contre la vie privée et l'apprentissage automatique collaboratif.
Couvre les systèmes d'information distribués, y compris les principaux défis et l'évaluation de la qualité, de la confiance et de la confidentialité de l'information.
Explore la recherche sur le vote électronique, les algorithmes numériques, les défis en matière de confidentialité et les méthodes cryptographiques pour assurer la légitimité et la participation.
