Intelligence artificielle dans la santé

vignette|Rayon X d'une main, avec calcul automatique de l'âge osseux par un logiciel informatique. L'intelligence artificielle (IA) dans la santé est l'utilisation d'algorithmes et de logiciels pour s'approcher de la cognition humaine dans l'analyse de données médicales complexes. Plus précisément, l'IA est la capacité des algorithmes informatiques à tirer des conclusions sans intervention humaine directe. L'objectif principal des applications des IA dans le domaine de la santé est d'analyser les relations entre, d'une part, la prévention ou les traitements et, d'autre part, l'état de santé des patients. Les programmes d'intelligence artificielle ont été développés et appliqués à des pratiques telles que le processus de diagnostic, l'élaboration d'un protocole de traitement, le développement de médicaments, la médecine personnalisée, les soins des patients ainsi que leur suivi. Les institutions médicales telles que La Clinique Mayo, le Memorial Sloan Kettering Cancer Center, le Massachusetts General Hospital ainsi que le National Health Service ont développé des algorithmes d'IA pour leurs services. Les grandes entreprises de technologie comme IBM et Google ainsi que des startups comme Welltok et Ayasdi ont également développé des algorithmes d'IA pour les soins de santé. La recherche menée dans les années 1960 et 1970 a produit le premier programme de résolution de problèmes ou système expert, aussi appelé Dendral. Alors qu'il a été conçu pour des applications dans la chimie organique, celui-ci a jeté les bases de son successeur immédiat, le système Mycin, considéré comme l'un des plus importants usages pionniers de l'intelligence artificielle en médecine. Mycin et d'autres systèmes comme Internist-1 et Casnet n'ont cependant pas intégré le quotidien des professionnels. Les années 1980 et 1990 ont vu la prolifération du micro-ordinateur et de nouveaux niveaux de connectivité réseau. Pendant ce temps, les chercheurs et les développeurs ont reconnu le fait que les systèmes d'intelligences artificielles dans le soin doivent être conçus pour pallier l'absence de données parfaites et appuyer l'expertise des médecins.