André Fortin (mathematician)

André Fortin (born 1956) is a French Canadian mathematician, known for his research in applied and industrial mathematics. He holds a NSERC Research Chair in High Performance Scientific Computing at Université Laval. Fortin earned his Ph.D. from the Université Laval in 1984. His thesis advisor was Michel Fortin, a now emeritus professor of the Université Laval, recipient of Prix Summa in 1987 and prize CAIMS-SCMAI in 2005 and a member of the Royal Society of Canada in 1999. He is the director of the Groupe Interdisciplinaire de Recherche en Éléments Finis (GIREF). In addition to over 150 research papers on mathematics, he has written a student textbook on numerical analysis for engineers "Analyse numérique pour ingénieurs" in 1994. The textbook has been awarded the Prix Roberval in 1996. Moreover, Fortin has received the CAIMS-Fields Industrial Mathematics Prize in 2012 in recognition of his exceptional contribution throughout his career to research in industrial mathematics.

Source officielle

https://en.wikipedia.org/wiki/André_Fortin_(mathematician)

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Données de la recherche : quèsaco ?

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Cet article définit les données de la recherche et analyse leurs enjeux pour les chercheurs ainsi que leurs implications pour les bibliothèques. L’importance de la gestion des données de la recherche grandit avec le fort accroissement de la quantité d'informations au sein des hautes écoles, ainsi qu’avec le développement de nouvelles méthodes d’analyse numérique. Les chercheurs et les bibliothécaires sont les premiers concernés par les diverses questions que soulève la gestion de ces données, vis-à-vis notamment des exigences des bailleurs de fond ainsi que des éditeurs.

2015

Un modèle de comportement thermo-plastique pour les sols-non-saturés: Application aux stockages de déchets nucléaires

Bertrand François

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Le but de ce projet est de tester la possibilité de faire une optimisation au moyen d’un modèle basé sur un logiciel d’éléments finis. Pour ce faire, un moteur dont les caractéristiques ont pu être exprimées analytiquement sera optimisé. Par la suite, ce moteur sera modélisé grâce à un logiciel d’éléments finis spécialement conçu pour des modèles magnétiques. Ce modèle devra être inséré dans le logiciel d’optimisation pour réaliser la même expérience qu’avec le modèle analytique, à la différence que certaines fonctions seront calculées par le biais d’un logiciel externe . Une fois ceci fait, les résultats des optimisations devront être comparés pour valider ou non la possibilité de faire des optimisations au moyen de logiciel d’éléments finis. Le but final, si cette méthode fonctionne, est de permettre l’optimisation de moteurs dont les caractéristiques ne peuvent pas être exprimées analytiquement.

2007