Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore la virtualisation de la mémoire, les espaces d'adressage, les tables de pages, la mise en cache et les constantes de conception du système pour optimiser les performances et la fiabilité de la mémoire.
Explore des modèles pour la prévision, la planification collaborative des ventes et des opérations, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'optimisation des stocks.
Couvre les techniques de caractérisation de surface telles que la spectroscopie SPM, Raman et IR, y compris les modes AFM, les artefacts, l'étalonnage, les vibrations moléculaires et les principes de spectroscopie IR / Raman.
Explore les contraintes multi-points dans l'analyse structurelle non linéaire, couvrant des méthodes telles que Master-Slave Elimination et des exemples numériques de petits cadres avec des contraintes imposées.
Couvre les fondamentaux de l'échelle vers des données massives à l'aide de Spark, en mettant l'accent sur les DDR, les transformations, les actions, l'architecture Spark, et la boîte à outils d'apprentissage automatique de Spark.