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Concept
Préparation des données
Résumé
La préparation de données est un processus qui précède celui de l'analyse de données. Il est constitué de plusieurs tâches comme la collecte de données, le nettoyage de données, l'enrichissement de données ou encore la fusion de données.
Au cours de la préparation des données, les données dites « brutes » sont soumises à différents traitements afin de les rendre exploitables pour l'étape d'Exploration de données, au cours de laquelle le but sera d'extraire des connaissances à partir des données via la construction de modèles.
La préparation des données une étape clé car la fiabilité de l'analyse des données dépend en très grande partie de la qualité des données.
Les données à disposition des entreprises sont souvent désordonnées et de mauvaise qualité, ce qui représente un frein dans le processus car il est nécessaire de passer beaucoup de temps à améliorer ces données avant de passer à l’analyse.
La capacité des entreprises à utiliser des outils permettant de réduire considérablement le temps lié à la préparation des données représente un réel enjeu dans un marché qui dépassera le milliard de dollars en 2023.
Les entreprises doivent gérer un nombre de plus en plus important de données et les traiter dans des délais qui sont également de plus en plus courts. Avec les changements de plus en plus fréquents liés aux comportements des utilisateurs, il faut sans cesse remettre à jour les données pour avoir une compréhension et une confiance en elles à chaque instant.
Une entreprise qui maîtrise le processus de préparation des données et dispose d'outils performants et permettant l'automatisation du processus est assurée d’avoir des meilleurs résultats lors de l’analyse de ses données. Le but des entreprises est d'avoir à leur disposition des données correctes, fiables et cohérentes avec le temps, qui permettront par exemple de traduire des réels besoins chez les clients et donc de mieux cibler les offres qu'elle va leur proposer pour maximiser ses profits.
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