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Explore les sténoses artérielles, l'athérosclérose, le remodelage coronarien, les relations pression-flux et les implications cliniques de la sténose dans la santé cardiovasculaire.
Explore la modélisation détaillée des canaux ioniques et des morphologies neuronales dans les neurosciences silico, couvrant la classification des neurones, la cinétique des canaux ioniques et les observations expérimentales.
Explore les défis de l'amplification des signaux ECG tout en rejetant les interférences, en mettant l'accent sur la correspondance précise des composants et les techniques de rejet en mode commun.
Explore l'application de l'amplification différentielle dans les circuits ECG et PPG, en abordant les défis, les sources d'interférences et les imperfections de l'amplificateur.
Explore les fondamentaux de régression logistique, y compris les fonctions de coût, la régularisation et les limites de classification, avec des exemples pratiques utilisant scikit-learn.
Discute des incertitudes productives de la génomique en médecine, en mettant l'accent sur les pratiques collaboratives et l'impact de la génomique sur la biomédecine.
