Explore la vision de BeLearn dans la transformation et les défis de l'éducation numérique, en soulignant l'importance de l'adaptation aux changements numériques dans l'éducation.
Discute de l'avenir de l'enseignement de l'ingénierie en Suisse, en mettant l'accent sur les défis, les opportunités et l'intégration de la technologie dans l'enseignement.
Explorez l'interaction homme-robot, l'engagement des étudiants et l'analyse de l'apprentissage à l'aide de données multimodales pour améliorer les processus éducatifs.
Introduit des modèles de Markov cachés, expliquant les problèmes de base et les algorithmes comme Forward-Backward, Viterbi et Baum-Welch, en mettant laccent sur lattente-Maximisation.
