Stockage intersaisonnier de chaleur

Résumé

Le stockage saisonnier d'énergie thermique, stockage thermique intersaisonnier (ou STES pour seasonal thermal energy storage) est le stockage de chaleur ou de froid pour des périodes pouvant aller jusqu'à quelques mois. L'énergie thermique peut être recueillie partout où elle est disponible et être utilisée quand on en a besoin. Ainsi, la chaleur des capteurs solaires, la chaleur perdue des équipements d'air conditionné ou des processus industriels peut être collectée pendant la saison chaude et utilisée pour le chauffage quand elle est nécessaire, y compris pendant les mois d'hiver. Inversement, le froid hivernal peut être stocké pour le conditionnement d'air estival Les systèmes de stockage STES peuvent desservir aussi bien des réseaux de chaleur que des habitations ou des complexes isolés. Les stockages saisonniers utilisés pour le chauffage affichent des températures annuelles maximales allant de 27 à 80 degrés Celsius, et la différence de température dans le stockage au cours de

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Stockage_intersaisonnier_de_chaleur

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The potential energy savings resulting from the cooperative management of community districts, also known as energy hubs, has been widely demonstrated throughout the literature. Various developed predictive control strategies have proven to generate remarkable gains by exploiting the shared energy generation, conversion and storage devices of building communities. However, one difficulty amongst these methods lie in the integration of information regarding the long term perturbations brought to the system. While most of the existing work considers prediction horizons ranging from day ahead to weekly time frames, recent studies have explored the control of inter-seasonal storage units on a yearly basis through available historical data sets. This study focuses on testing and improving the existing methods while integrating combined and stand alone wind generation to the system. In particular, the contribution of the seasonal storage state bounds for Value function approximation and control process has been investigated for several well-known methods, including scenario approach, stochastic dual dynamic programing and adaptive dynamic programing. Solving the resulting multistage stochastic optimization problem reveals very good results and demonstrate the contributions of the bounds to almost all Value function approximation methods. In fine, the integration of wind production to the system underlines the importance of seasonal trends for efficient optimization of long term storage and suggests using tolerance margins around the bounds for systems particularly sensitive to perturbations.

2018

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Guide to seasonal heat storage

Pierre Chuard, Dominique Chuard, Jean-Christophe Hadorn

Swiss association of engineers and architects (SIA)1988

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The installation of solar panels on building roofs is increasing and considered as a potential solution to decarbonise the current energy system. However, how to make the best use of this energy is yet to be determined. In this project, two already developed optimization algorithms are compared to analyse the synergy between thermal storage and photovoltaic power production. The energy system includes photovoltaic panels, a heat pump and electric heaters. The conducted sensitivity study shows that the simulation of the thermal and electrical fluxes depends on whether self consumption or the minimization of the operational cost is favoured and thus impacts the usage of the produced power.

2020

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