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Explore le regroupement des données génomiques, l'analyse de la survie, l'identification des gènes et l'importance statistique dans la recherche sur le cancer.
Souligne la conception expérimentale dans l'analyse des données génomiques, en abordant la variabilité technique, les effets des lots et les solutions statistiques.
Plonge dans la gouvernance de la médecine de précision, en soulignant l'importance de la confiance dans la collecte de données, l'analyse et les nouveaux soins médicaux.
Explore la normalisation quantile en génomique, en mettant l'accent sur la préparation des données, le chargement, le filtrage et l'importance d'une analyse précise de l'expression des gènes.
Explore une régression robuste dans l'analyse des données génomiques, en mettant l'accent sur la pondération des résidus importants pour une meilleure précision des estimations et des mesures d'évaluation de la qualité telles que NUSE et RLE.
Explore les opportunités et les défis de la génomique dans les biotechnologies et la biomédecine, en se concentrant sur le génome humain, la médecine personnalisée et la génomique de la mort cardiaque subite.
Introduit BioMEMS, couvrant des applications telles que la séparation de l'ADN, l'analyse des protéines et les implants neuroélectroniques, ainsi que des chiffres clés en biologie et des défis en matière d'intégration de systèmes.
Explore la révolution dans la génomique du cancer, les technologies de séquençage, l'influence de l'expression des gènes et les méthodes de séquençage.
