Linguistique informatique

Résumé

La linguistique informatique est un champ interdisciplinaire basé sur une modélisation symbolique (à base de règles) ou statistique du langage naturel établie dans une perspective informatique. Introduction Les langues humaines sont des systèmes sémiotiques où tout se tient et dont le sens est négociable, ce qui permet leur évolution. Le langage est véhiculé par plusieurs modalités sensorielles : le son (la parole), les traces graphiques (l’écriture), les gestes (langue des signes, gestuelle co-verbale). Les humains construisent des chaînes suivant des conventions syntaxiques pour produire du sens : raconter des histoires, enseigner des connaissances, négocier, argumenter. La chaîne parlée ou écrite prend sens du fait de ses composants, du fait de sa structure et du fait du contexte (le lieu, le temps, les rôles des présents, leur histoire commune). Le langage humain permet de parler des choses en leur absence, de se rappeler notre histoire, de créer de choses imaginaires

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Linguistique_informatique

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A computational approach to image retrieval

EPFL1999

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Computational Approach to the Geometry of Compact Riemann Surfaces

Manuel Racle

The goal of this document is to provide a generalmethod for the computational approach to the topology and geometry of compact Riemann surfaces. The approach is inspired by the paradigms of object oriented programming. Our methods allow us in particular to model, for numerical and computational purposes, a compact Riemann surface given by Fenchel-Nielsen parameters with respect to an arbitrary underlying graph, this in a uniformand robust manner. With this programming model established we proceed by proposing an algorithmthat produces explicit compact fundamental domains of compact Riemann surfaces as well as generators of the corresponding Fuchsian groups. In particular, we shall explain how onemay obtain convex geodesic canonical fundamental polygons. In a second part we explain in what manner simple closed geodesics are represented in our model. This will lead us to an algorithm that enumerates all these geodesics up to a given prescribed length. Finally, we shall briefly overview a number of possible applications of our method, such as finding the systoles of a Riemann surface, or drawing its Birman-Series set in a fundamental domain.

EPFL2013

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Comparison Among Computational Intelligence Methods For Engine Knock Detection. Part 2

Anamaria Radoi

The novelty this article brings is the use of neural networks and neuro-fuzzy modeling to take the engine knock detection based on pressure and vibration samples taken from an internal combustion engine to the next step from previous achievements, the ultimate goal being higher detection rates and also faster response times than the classical non neuro-fuzzy methods. Work started from the theoretical works available in the domain, algorithms were adapted for the case in hand, then the study was led on how they would be affected by the variety of situations that occur in internal-combustion engines with the scope of real-time applications. Following the experiments, results were finally compared showing significantly greater knock detection rate-time improvements than other methods employed so far.

2012

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