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Explore la complexité et les capacités fondamentales du cancer, en se concentrant sur des caractéristiques telles que la signalisation proliférative soutenue et les suppresseurs de croissance.
Couvre les bases et les méthodes classiques de radiothérapie, en mettant l'accent sur l'application des rayonnements ionisants pour lutter contre le cancer.
Couvre les techniques modernes de radiothérapie, optimisant la distribution de la dose pour un contrôle tumoral efficace tout en minimisant les complications tissulaires normales.
Explore l'oncologie de précision, en se concentrant sur les biomarqueurs prédictifs, l'analyse des données volumineuses, les applications NGS, les mécanismes de réponse immunitaire et la personnalisation de l'immuno-oncologie.
Explore le rôle des vérités fondamentales dans les algorithmes d'IA, en se concentrant sur la prédiction des néoantigènes pour l'immunothérapie du cancer et le projet TESLA.
Explore la caractérisation des nanoparticules, les techniques de mesure des interactions, les mécanismes de libération des médicaments et les réponses immunitaires.
