Explore l'évolution de la modélisation générative, depuis les méthodes traditionnelles jusqu'aux progrès de pointe, en passant par les défis à relever et en envisageant les possibilités futures.
Explore les réseaux neuronaux convolutifs, l'augmentation des données, la dégradation du poids et le décrochage pour améliorer les performances du modèle.
