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Electronique numérique supraconductrice: avantages et défis
Explore l'électronique numérique supraconductrice, en se concentrant sur la vitesse, la consommation d'énergie et les développements historiques dans la logique Cryotron et Josephson.
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Introduction générale aux données massives
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L'informatique neuromorphe : défis et avenir
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L'informatique scientifique en neurosciences
Explore l'informatique scientifique en neuroscience, en mettant l'accent sur la simulation des neurones et des réseaux à l'aide d'outils comme NEURON, NEST et BRIAN.
Apprentissage actif pour le design moléculaire
Couvre les approches d'apprentissage automatique pour la conception du matériel, des exemples pratiques et des outils logiciels pour la recherche.
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Explore l'histoire et les outils de l'informatique scientifique en neuroscience, en mettant l'accent sur la simulation des neurones et des réseaux.
Méthodes numériques pour la physique: solutions itératives et convergence mesh
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