Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
Explore l'Excess Volatility Puzzle dans la tarification des actifs, en analysant la relation entre les cours des actions et les dividendes, la prévisibilité des rendements et les implications de l'aversion aux risques.
Explore les méthodes de suivi en ligne, y compris la toile et les empreintes de l'API AudioContext, et leurs implications en matière de protection de la vie privée.
Présente les réseaux neuronaux convolutifs, en expliquant leur architecture, leur processus de formation et leurs applications dans les tâches de segmentation sémantique.
Explore l'intégration des pratiques de sécurité au sein de la culture DevOps, en soulignant l'importance d'ajouter des mesures de sécurité tout au long du cycle de vie du développement logiciel.
Explore le schéma d'engagement, la fonction de dérivation des clés et le générateur pseudo-aléatoire dans les protocoles cryptographiques, en soulignant leur rôle dans la garantie de l'intégrité et de l'authentification des données.
Introduit l'apprentissage supervisé, couvrant la classification, la régression, l'optimisation des modèles, le surajustement, et les méthodes du noyau.
