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Couvre les opérateurs linéaires et les domaines bornés, en se concentrant sur l'existence de tels opérateurs dans des domaines avec des limites bornées.
Explore différents types de logiciels malveillants, des défenses contre eux, et des exemples du monde réel comme le ver Stuxnet ciblant les centrales nucléaires iraniennes.
Introduit un apprentissage profond, de la régression logistique aux réseaux neuraux, soulignant la nécessité de traiter des données non linéairement séparables.
Explore le double espace d'un espace de Hilbert et d'une faible convergence, en se concentrant sur les bases orthonormées et les espaces de Hilbert séparables.
