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Couvre les bases du traitement du langage naturel, y compris la tokenisation, le marquage en partie de la parole et l'intégration, et explore des applications pratiques comme l'analyse du sentiment.
Explore la compression sans perte à l'aide d'algorithmes Shannon-Fano et Huffman, montrant l'efficacité et la vitesse supérieures de Huffman sur Shannon-Fano.
S'intéresse à la vérification de type, à la reconstruction, aux équations, à l'unification, au système Hindley/Milner, au polymorphisme et aux principaux types.
Explore l'utilisation de la transformation de Fourier pour résoudre des équations différentielles, en se concentrant sur un exemple spécifique et en dérivant la formule de la solution étape par étape.
