Loi normale repliée

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Processus de fabrication de pizza

Couvre le processus de fabrication de la pizza, de l'échantillonnage, des moyennes, de la dispersion, des résidus et de la distribution normale.

Théorème des limites centrales: Illustration et applications

Explore le théorème de la limite centrale et ses applications dans l'analyse statistique.

Toutes les probabilités : Basic Bounds, LLN & CLT

Introduit les limites de base, LLN et CLT dans la théorie des probabilités, en mettant l'accent sur la convergence vers la distribution normale.

Statistiques du poisson : Exemples et applications

Explore les statistiques de Poisson, des exemples de tremblements de terre et de frappes éclair, de courant noir et de bruit de lecture dans les appareils photosensibles.

Probabilités et statistiques : modélisation et analyse des données

Explore les formulaires PDF, les statistiques, les diagrammes de boîtes, les courbes de densité et les méthodes d'analyse de données.

Intervalles de confiance et théorèmes des limites MLE

Explore la construction d'intervalles de confiance et MLE limite les théorèmes pour les grands échantillons.

Estimation des intervalles

Couvre la construction des intervalles de confiance pour une distribution normale avec une moyenne et une variance inconnues.

Analyse statistique: Boxplot et distribution normale

Introduit des concepts d'analyse statistique comme boxplot et la distribution normale à l'aide d'exemples de données réelles.

Essais: essais en t

Couvre les essais t, le calcul des valeurs p et la comparaison des coefficients.

Inférence statistique : Intervalles de confiance

Couvre la construction d'intervalles de confiance approximatifs en utilisant le théorème de limite centrale pour les grandes tailles d'échantillons.