Couvre l'extraction de phrases clés, une méthode pour extraire des phrases importantes du texte pour la synthèse, l'indexation et la recherche de documents.
Explore l'extraction de connaissances à partir du texte, couvrant des concepts clés tels que l'extraction de phrases clés et la reconnaissance d'entités nommées.
Explore les modèles de séquence à séquence avec BART et T5, en discutant de l'apprentissage du transfert, du réglage fin, des architectures de modèles, des tâches, de la comparaison des performances, des résultats de synthèse et des références.
Introduit le cours sur le traitement du langage naturel moderne, couvrant son importance, ses applications, ses défis et les progrès de la technologie.
Couvre les méthodes d'évaluation des systèmes de génération de langage naturel, y compris les mesures et les évaluations humaines de la qualité du texte généré.
