Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre les bases de Pytorch avec les ensembles de données MNIST et Digits, en mettant l'accent sur la formation des réseaux neuronaux pour la reconnaissance manuscrite des chiffres.
Explore les pistes de course magnétiques, les skyrmions et leurs applications pratiques en électronique, en se concentrant sur la création, le mouvement, la détection et la manipulation des skyrmions dans les pistes nanomagnétiques.
Explore la cohérence de la mémoire, la cohérence du cache et les modèles détendus dans les processeurs modernes, en mettant l'accent sur l'équilibre entre l'ordre strict et les opérations de mémoire flexibles.
Analyse les scénarios de mouvement des projectiles avec des accélérations et des distances variables, en se concentrant sur la recherche des vitesses initiales et la maximisation des distances horizontales.
Explore l'indexation sémantique latente, la construction de vocabulaire, la création de matrices de documents, la transformation de requêtes et la récupération de documents en utilisant la similarité cosinus.
