Cluster Beowulf

A Beowulf cluster is a computer cluster of what are normally identical, commodity-grade computers networked into a small local area network with libraries and programs installed which allow processing to be shared among them. The result is a high-performance parallel computing cluster from inexpensive personal computer hardware. The name Beowulf originally referred to a specific computer built in 1994 by Thomas Sterling and Donald Becker at NASA. The name "Beowulf" comes from the Old English epic poem of the same name. No particular piece of software defines a cluster as a Beowulf. Typically only free and open source software is used, both to save cost and to allow customization. Most Beowulf clusters run a Unix-like operating system, such as BSD, Linux, or Solaris. Commonly used parallel processing libraries include Message Passing Interface (MPI) and Parallel Virtual Machine (PVM). Both of these permit the programmer to divide a task among a group of networked computers, and collect the results of processing. Examples of MPI software include Open MPI or MPICH. There are additional MPI implementations available. Beowulf systems operate worldwide, chiefly in support of scientific computing. Since 2017, every system on the Top500 list of the world's fastest supercomputers has used Beowulf software methods and a Linux operating system. At this level, however, most are by no means just assemblages of commodity hardware; custom design work is often required for the nodes (often blade servers), the networking and the cooling systems. A description of the Beowulf cluster, from the original "how-to", which was published by Jacek Radajewski and Douglas Eadline under the Linux Documentation Project in 1998: Beowulf is a multi-computer architecture which can be used for parallel computations. It is a system which usually consists of one server node, and one or more client nodes connected via Ethernet or some other network. It is a system built using commodity hardware components, like any PC capable of running a Unix-like operating system, with standard Ethernet adapters, and switches.

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Concepts associés (10)

Cours associés (1)

Séances de cours associées (10)

Cluster Beowulf

Un cluster Beowulf est une grille de calcul homogène dont les composants sont des PC bon marché. Le nom Beowulf est celui d'une épopée médiévale anglo-saxonne. Il renvoie à un ordinateur construit en 1994 par et à la NASA. Ce système est maintenant couramment utilisé dans des applications nécessitant beaucoup de calculs. Généralement les ordinateurs fonctionnent sous GNU-Linux ou d'autres systèmes d'exploitation libres. Un cluster Beowulf n'implique pas l'usage de logiciels particuliers, seule l'architecture des systèmes est définie.

Parallélisme (informatique)

vignette|upright=1|Un des éléments de Blue Gene L cabinet, un des supercalculateurs massivement parallèles les plus rapides des années 2000. En informatique, le parallélisme consiste à mettre en œuvre des architectures d'électronique numérique permettant de traiter des informations de manière simultanée, ainsi que les algorithmes spécialisés pour celles-ci. Ces techniques ont pour but de réaliser le plus grand nombre d'opérations en un temps le plus petit possible.

Grappe de serveurs

On parle de grappe de serveurs, de cluster, de groupement de serveurs ou de ferme de calcul (computer cluster en anglais) pour désigner des techniques consistant à regrouper plusieurs ordinateurs indépendants appelés nœuds (node en anglais), afin de permettre une gestion globale et de dépasser les limitations d'un ordinateur pour : augmenter la disponibilité ; faciliter la montée en charge ; permettre une répartition de la charge ; faciliter la gestion des ressources (processeur, mémoire vive, disques durs,

FIN-525: Financial big data

The course introduces modern methods to acquire, clean, and analyze large quantities of financial data efficiently. The second part expands on how to apply these techniques and robust statistics to fi

Utilisation des grappes SCITAS CIVIL-459: Deep learning for autonomous vehicles

Couvre la configuration et l'utilisation des grappes informatiques à usage général à l'EPFL.

Outil de recrutement du corps professoral : Selectus

Introduit Selectus, un outil d'appui aux processus de sélection académique comme le recrutement et la promotion du corps professoral, développé par frentix GmbH en collaboration avec ETH Zurich.

Défis Big Data : Computing distribué avec Spark CS-401: Applied data analysis

Explore les défis du Big Data, l'informatique distribuée avec Spark, les RDD, la configuration matérielle requise, MapReduce, les transformations et Spark DataFrames.