NIAM ou Nijssen information analysis method (appelé aussi modèle relationnel binaire) est une méthode d'analyse et de conception pour les systèmes d'information. Ultérieurement l'acronyme NIAM a eu d'autres interprétations: aN Information Analysis Méthod ou Natural language Information Method
L'auteur de la méthode, Nijssen, fut ingénieur chez Control Data Europe.
NIAM utilise une représentation graphique pour spécifier en partie un « schéma conceptuel de données » (invariant) complétée par un langage linéaire pour représenter des contraintes non prises en compte par la notation graphique.
Différence est faite entre les LOT (lexical object types) et les NOLOT (non lexical object types). C'est la différence entre les mots et les choses (lesquelles peuvent être abstraites).
Entre des NOLOT on spécifie des « idées types ». Entre NOLOT et LOT, on spécifie des « ponts de dénomination ». On ne peut spécifier des idées entre LOT ("Le mot chien ne mord pas" !)
NIAM a été la première notation graphique utilisée en conception de systèmes d'information permettant de représenter des contraintes ensemblistes (inclusion entre domaines ou codomaines de relations, ou entre relations, disjonction, égalité, totalité).
Selon la méthode, on impose pour chaque relation de donner le prédicat en langue naturelle pour la relation et son inverse. On impose aussi de fournir des instanciations des relations, ce qui impose de prendre en compte la manière dont sont nommés les objets dans la langue naturelle de l'institution.
Le passage à un schéma relationnel n-aire est facile et est automatisable. On peut choisir de passer à un schéma avec ou sans valeurs nulles (la valeur nulle servant à totaliser les fonctions). On peut aussi décider de faire passer des contraintes inter-relations à des contraintes intra n-uplet, etc.
La première phase consiste à exprimer par des phrases simples l'aspect statique du logiciel. Par exemple : Milou est le chien de Tintin.
La deuxième phase décompose cette phrase en pont de dénomination et en idée.
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
NIAM ou Nijssen information analysis method (appelé aussi modèle relationnel binaire) est une méthode d'analyse et de conception pour les systèmes d'information. Ultérieurement l'acronyme NIAM a eu d'autres interprétations: aN Information Analysis Méthod ou Natural language Information Method L'auteur de la méthode, Nijssen, fut ingénieur chez Control Data Europe. NIAM utilise une représentation graphique pour spécifier en partie un « schéma conceptuel de données » (invariant) complétée par un langage linéaire pour représenter des contraintes non prises en compte par la notation graphique.
vignette|Un artiste peut jouer une chanson.|258x258px Le modèle entité-association (MEA) (le terme « modèle-entité-relation » est une traduction erronée largement répandue), ou diagramme entité-association ou en anglais « entity-relationship diagram », abrégé en ERD, est un modèle de données ou diagramme pour des descriptions de haut niveau de modèles conceptuels de données. Il a été conçu par Peter Chen dans les années 1970 afin de fournir une notation unifiée pour représenter les informations gérées par les systèmes de gestion de bases de données de l'époque.
En informatique, un modèle de données est un modèle qui décrit la manière dont sont représentées les données dans une organisation métier, un système d'information ou une base de données. Le terme modèle de données peut avoir deux significations : Un modèle de données théorique, c'est-à-dire une description formelle ou un modèle mathématique. Voir aussi modèle de base de données Un modèle de données instance, c'est-à-dire qui applique un modèle de données théorique (modélisation des données) pour créer un modèle de données instance.
L'objectif de ce cours est d'apprendre à réaliser de manière rigoureuse et critique des analyses par éléments finis de problèmes concrets en mécanique des solides à l'aide d'un logiciel CAE moderne.
This course introduces the foundations of information retrieval, data mining and knowledge bases, which constitute the foundations of today's Web-based distributed information systems.
This course provides a deep understanding of the concepts behind data management systems. It covers fundamental data management topics such as system architecture, data models, query processing and op
Organisé en deux parties, ce cours présente les bases théoriques et pratiques des systèmes d’information géographique, ne nécessitant pas de connaissances préalables en informatique. En suivant cette
Organisé en deux parties, ce cours présente les bases théoriques et pratiques des systèmes d’information géographique, ne nécessitant pas de connaissances préalables en informatique. En suivant cette
Déplacez-vous dans les conflits cognitifs comme un mécanisme d'apprentissage clé dans le constructivisme, en mettant l'accent sur la conception et la réflexion prudentes des ensembles de données.
Discute de la modélisation des systèmes hydrologiques, en mettant l'accent sur le routage et la rétention des inondations à l'aide d'une nouvelle base de données.