Explore la charge cognitive, la mémoire, les types de connaissances, les modèles mentaux, l'orientation spatiale et les compétences en résolution de problèmes.
Discute du rôle de l'hippocampe dans la navigation spatiale et la formation de la représentation des cellules place à travers des modèles de réseau récurrents.
Se penche sur l'utilisation de la mémoire spatiale dans les agents RL pour les tâches de navigation labyrinthe, montrant des performances améliorées avec des repères visuels, mais des résultats incohérents dans le choix du chemin.
Explore l'aide à la mémoire du cerveau humain, en mettant l'accent sur les possibilités d'étudier la mémoire humaine, les enregistrements d'une cellule unique et la représentation de l'espace, du temps et des objets.
Plonge dans une version biologiquement inspirée de l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur la navigation dans le labyrinthe et la mise en œuvre des neurones de stimulation.
