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Explore l'arbitrage dans des modèles multipériodes, couvrant le trading dynamique, l'absence d'arbitrage, les stratégies de trading, les prix réduits et les martingales.
Couvre l'hypothèse des marchés efficaces, l'efficacité du marché, la testabilité, les implications sur les prix de la sécurité et les preuves de manipulation du marché.
Explore l'application de l'apprentissage de renforcement pour enseigner à Pacman à jouer de façon autonome en utilisant les méthodes de gradient de politique et les processus de décision Markov.
Couvre les stratégies d'adaptation et d'atténuation optimales, les défis de l'analyse coûts-avantages, les règles de décision et les efforts mondiaux pour stabiliser les concentrations de gaz à effet de serre.
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Explore les méthodes de compensation de dispersion dans les systèmes optiques, en se concentrant sur le DCF et la correspondance de pente pour des performances optimales du système.
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