Digital Signal 1

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Couvre les exercices liés aux générateurs de circuits de fonction et leur comportement.

Couvre les bases de Fourier Transform et ses applications dans le traitement des signaux.

Couvre l'analyse des processus stochastiques continus dans le contexte des systèmes linéaires.

Couvre des sujets de physique avancés tels que les définitions, le mouvement rectiligne, les vecteurs et le mouvement en trois dimensions.

Présente les concepts clés de la convexité et ses applications dans différents domaines.

Couvre les fondamentaux des modèles stochastiques de communication, en mettant l'accent sur les chaînes Markov et les processus Poisson.

Explore le choix de route statique, les jeux de congestion, les concepts d'équilibre, le paradoxe de Braess et les performances du système.