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Explore l'entropie, le caractère aléatoire et la quantification de l'information dans l'analyse des données biologiques, y compris les neurosciences et la prédiction de la structure des protéines.
Introduit FRET monomolécule, expliquant le transfert d'énergie entre les molécules et ses applications dans l'étude des protéines et des acides nucléiques.
Explore la relaxation et la détermination de la structure dans la spectroscopie RMN, couvrant la relaxation de spin nucléaire, les interactions anisotropes, les expériences NOESY et le protocole de détermination de la structure des protéines.
Explore les structures primaires, secondaires, tertiaires et quaternaires des protéines et les interactions entre les chaînes latérales des acides aminés.
Explore les informations mutuelles pour quantifier la dépendance statistique entre les variables et déduire des distributions de probabilité à partir de données.
Explore le rôle des canaux TRP dans la perception sensorielle, en se concentrant sur leur activation par divers stimuli et leurs implications dans la pathogenèse de la maladie.
S'inscrit dans l'efficacité et les mécanismes de l'ATP Synthase, couvrant son modèle, l'efficacité du moteur, la production d'énergie et les perspectives structurelles.
