CS-214: Software constructionLearn how to design and implement reliable, maintainable, and efficient software using a mix of programming skills (declarative style, higher-order functions, inductive types, parallelism) and
fundam
CS-503: Visual intelligence : machines and mindsThe course will discuss classic material as well as recent advances in computer vision and machine learning relevant to processing visual data -- with a primary focus on embodied intelligence and visi
EE-208: Microcontrollers and digital systemsMicrocontrôleurs et conception de systèmes numériques couvre le fonctionnement interne d'un microcontrôleur, des notions de base d'architecture de processeur et de système informatique ainsi que les i
AR-154: Environmental history and theories ILe cours vise a familiariser les etudiants avec l'histoire de l'environnement et des paysages, et avec la maniere dont les preoccupations environnementales amenent a repenser aujourd'hui le sens et
MGT-418: Convex optimizationThis course introduces the theory and application of modern convex optimization from an engineering perspective.
CS-456: Deep reinforcement learningThis course provides an overview and introduces modern methods for reinforcement learning (RL.) The course starts with the fundamentals of RL, such as Q-learning, and delves into commonly used approac
AR-102: Studio BA2Le cours vise à l'acquisition des outils essentiels au projet et à une compréhension de l'architecture comme savoir-faire, pensée, et attitude qui interroge l'inscription des êtres vivants dans leur e
ME-321: Control systems + TPProvides the students with basic notions and tools for the analysis and control of dynamic systems. Shows them how to design controllers and analyze the performance of controlled systems.
MATH-131: Probability and statisticsLe cours présente les notions de base de la théorie des probabilités et de l'inférence statistique. L'accent est mis sur les concepts principaux ainsi que les méthodes les plus utilisées.
