Cours

COM-202: Signal processing

Graph Chatbot

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MATH-494: Topics in arithmetic geometry

P-adic numbers are a number theoretic analogue of the real numbers, which interpolate between arithmetics, analysis and geometry. In this course we study their basic properties and give various applic

MGT-418: Convex optimization

This course introduces the theory and application of modern convex optimization from an engineering perspective.

MSE-352: Introduction to microscopy + Laboratory work

Ce cours d'introduction à la microscopie a pour but de donner un apperçu des différentes techniques d'analyse de la microstructure et de la composition des matériaux, en particulier celles liées aux m

MATH-111(pi): Linear algebra (flipped classroom)

L'objectif du cours est d'introduire les notions de base de l'algèbre linéaire et ses applications. Cette classe pilote est donné sous forme inversée.

CS-308: Introduction to quantum computation

The course introduces the paradigm of quantum computation in an axiomatic way. We introduce the notion of quantum bit, gates, circuits and we treat the most important quantum algorithms. We also touch

MATH-212: Analyse numérique et optimisation

L'étudiant apprendra à résoudre numériquement divers problèmes mathématiques. Les propriétés théoriques de ces méthodes seront discutées.

MATH-351: Advanced numerical analysis II

The student will learn state-of-the-art algorithms for solving differential equations. The analysis and implementation of these algorithms will be discussed in some detail.

COM-102: Advanced information, computation, communication II

Text, sound, and images are examples of information sources stored in our computers and/or communicated over the Internet. How do we measure, compress, and protect the informatin they contain?

MATH-206: Analysis IV

En son coeur, c'est un cours d'analyse fonctionnelle pour les physiciens et traite les bases de théorie de mesure, des espaces des fonctions et opérateurs linéaires.

EE-607: Advanced Methods for Model Identification

This course introduces the principles of model identification for non-linear dynamic systems, and provides a set of possible solution methods that are thoroughly characterized in terms of modelling as