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Cours
CS-605: Computational and statistical learning theory
Résumé
Statistical learning theory for supervised learning and generalization in PAC and online models (VC theory, MDL/SRM, covering numbers, Radamacher Averages, boosting, compression, stability and connection with strong convexity in Banch spaces); Computational tractability of learning.
Source officielle
Page Moodle
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