MATH-522: Empirical processesFrom prototypical examples of estimators used by statisticians, to more complex nonparametric models, methods and theorems will be taught to study their (non)asymptotic behavior, when defined as mappi
CS-119(g): Information, Computation, CommunicationL'objectif de ce cours est d'initier les étudiants à la pensée algorithmique, de les familiariser avec les fondamentaux de
l'informatique et des communications et de développer une première compétence
MICRO-311(a): Signals and systems II (for MT)Ce cours aborde la théorie des systèmes linéaires discrets invariants par décalage (LID). Leurs propriétés et caractéristiques fondamentales y sont discutées, ainsi que les outils fondamentaux permett
MATH-332: Markov chainsThe course follows the text of Norris and the polycopie (which will be distributed chapter by chapter).
ENG-466: Distributed intelligent systemsThe goal of this course is to provide methods and tools for modeling distributed intelligent systems as well as designing and optimizing coordination strategies. The course is a well-balanced mixture
EE-205: Signals and systems (for EL)Ce cours pose les bases d'un concept essentiel en ingénierie : la notion de système. Plus spécifiquement, le cours présente la théorie des systèmes linéaires invariants dans le temps (SLIT), qui sont
CS-119(a): Information, Computation, CommunicationD'une part, le cours aborde: (1) la notion d'algorithme et de représentation de l'information, (2) l'échantillonnage d'un signal et la compression de données et (3) des aspects
liés aux systèmes: ordi