MATH-261: Discrete optimizationThis course is an introduction to linear and discrete optimization.
Warning: This is a mathematics course! While much of the course will be algorithmic in nature, you will still need to be able to p
DH-412: History and the digitalThe course presents a number of computational approaches & tools that can be used to study history. Drawing on case studies from the history of science & technology, the course also offers students th
CS-119(d): Information, Computation, CommunicationL'objectif de ce cours est d'introduire les étudiants à la pensée algorithmique, de les familiariser avec les fondamentaux de l'Informatique et de développer une première compétence en programmation (
CS-308: Introduction to quantum computationThe course introduces the paradigm of quantum computation in an axiomatic way. We introduce the notion of quantum bit, gates, circuits and we treat the most important quantum algorithms. We also touch
COM-401: Cryptography and securityThis course introduces the basics of cryptography. We review several types of cryptographic primitives, when it is safe to use them and how to select the appropriate security parameters. We detail how
HUM-430: Philosophie des sciences de la vie IIÉvaluer les principales positions dans un débat philosophique choisi. Développer au sein de votre groupe une approche solide d'un ou plusieurs problèmes philosophiques de ce débat. Défendre votre anal
HUM-216: Philosophy of biologyIdentifier et comprendre les débats et problèmes centraux en philosophie de la biologie, notamment autour de l'évolution biologique et de l'émergence du vivant. Evaluer et comparer les arguments cruci
AR-155: Environmental history and theories IILe cours vise a familiariser les etudiants avec l'histoire de l'environnement et des paysages, et avec la maniere dont les preoccupations environnementales amenent a repenser aujourd'hui le sens et
CS-433: Machine learningMachine learning methods are becoming increasingly central in many sciences and applications. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced, analyzed and pr