EE-536: Physical models for micro and nanosystemsStudents will learn simple theoretical models, the theoretical background of finite element modeling as well as its application to modeling charge, mass and heat transport in electronic, fluidic and e
CS-450: Algorithms IIA first graduate course in algorithms, this course assumes minimal background, but moves rapidly. The objective is to learn the main techniques of algorithm analysis and design, while building a reper
MSE-101(a): Materials:from chemistry to propertiesCe cours permet l'acquisition des notions essentielles relatives à la structure de la matière, aux équilibres et à la réactivité chimique en liaison avec les propriétés mécaniques, thermiques, électri
HUM-279: Learning and collaboration in projectsComment apprendre les compétences cognitives et collaboratives nécessaires aux projets ? Ce cours est une exploration active des bases théoriques et pratiques des modèles, contextes et outils de la pé
PHYS-100: Advanced physics I (mechanics)La Physique Générale I (avancée) couvre la mécanique du point et du solide indéformable. Apprendre la mécanique, c'est apprendre à mettre sous forme mathématique un phénomène physique, en modélisant l