Cours

MATH-519: Topics in high-dimensional probability

Cours associés (187)

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

MICRO-311(a): Signals and systems II (for MT)

Ce cours aborde la théorie des systèmes linéaires discrets invariants par décalage (LID). Leurs propriétés et caractéristiques fondamentales y sont discutées, ainsi que les outils fondamentaux permett

PHYS-105: Advanced physics II (thermodynamics)

Ce cours présente la thermodynamique en tant que théorie permettant une description d'un grand nombre de phénomènes importants en physique, chimie et ingéniere, et d'effets de transport. Une introduc

CS-308: Introduction to quantum computation

The course introduces the paradigm of quantum computation in an axiomatic way. We introduce the notion of quantum bit, gates, circuits and we treat the most important quantum algorithms. We also touch

MATH-448: Statistical analysis of network data

A first course in statistical network analysis and applications.

MATH-487: Topics in stochastic analysis

This course offers an introduction to topics in stochastic analysis, oriented about theory of multi-scale stochastic dynamics. We shall learn the fundamental ideas, relevant techniques, and in general

MATH-665: Functional Data Analysis

A rigorous introduction to the statistical analysis of random functions and associated random operators. Viewing random functions either as random Hilbert vectors or as stochastic processes, we will s

MATH-485: Introduction to stochastic PDEs

Stochastic PDEs are used to model systems that are spatially extended and include a random component. This course gives an introduction to this topic, including some general measure theory, some Gauss

CS-250: Algorithms I

The students learn the theory and practice of basic concepts and techniques in algorithms. The course covers mathematical induction, techniques for analyzing algorithms, elementary data structures, ma

COM-501: Advanced cryptography

This course reviews some failure cases in public-key cryptography. It introduces some cryptanalysis techniques. It also presents fundamentals in cryptography such as interactive proofs. Finally, it pr

EE-559: Deep learning

This course explores how to design reliable discriminative and generative neural networks, the ethics of data acquisition and model deployment, as well as modern multi-modal models.