Cours

MGT-618: Computational research methods for social sciences

Cours associés (341)

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

CIVIL-438: Risk analysis and management

Le cours vise à former les étudiants aux méthodes et outils permettant d'appréhender de manière fondée et scientifique la question de l'analyse et de la gestion des risques technologiques et naturels,

MATH-261: Discrete optimization

This course is an introduction to linear and discrete optimization. Warning: This is a mathematics course! While much of the course will be algorithmic in nature, you will still need to be able to p

AR-327: Introduction to computational architecture

This course introduces the students to text programming practice in 3D modeling (Rhinoceros3D). The main objective of the course is to develop a computational mindset to maximize the use of efficient

COM-302: Principles of digital communications

This course is on the foundations of digital communication. The focus is on the transmission problem (rather than being on source coding).

CS-119(k): Information, Computation, Communication

D'une part, le cours aborde: (1) la notion d'algorithme et de représentation de l'information, (2) l'échantillonnage d'un signal et la compression de données et (3) des aspects liés aux systèmes: ordi

BIO-322: Introduction to machine learning for bioengineers

Students understand basic concepts and methods of machine learning. They can describe them in mathematical terms and can apply them to data using a high-level programming language (julia/python/R).

CS-107: Introduction to programming

Ce cours aborde les concepts fondamentaux de la programmation et de la programmation orientée objet (langage JAVA). Il permet également de se familisarier avec un environnement de développement inform

ME-443: Hydroacoustic for hydropower plants

Introduction to pressure wave propagation phenomena in hydraulic circuits, water hammer calculations, transient behaviour of hydroelectric plants, 1D numerical simulation of the dynamic behaviour of F

EE-452: Network machine learning

Fundamentals, methods, algorithms and applications of network machine learning and graph neural networks

MATH-250: Advanced numerical analysis I

Construction and analysis of numerical methods for the solution of problems from linear algebra, integration, approximation, and differentiation.