Cours

MSE-636: Organic semiconductors

Cours associés (432)

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

MATH-106(f): Analysis II

Étudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs variables.

FIN-417: Quantitative risk management

This course is an introduction to quantitative risk management that covers standard statistical methods, multivariate risk factor models, non-linear dependence structures (copula models), as well as p

FIN-405: Investments

The course covers a wide range of topics in investment analysis

BIO-643: Integrative structural biology for Life sciences

Hands-on course in Biomolecular Integrative Structural Biology by SV experts in the field of X-ray crystallography, cryo-Electron Microscopy, Bio-NMR and protein modeling tools. No previous knowledge

ME-326: Control systems and discrete-time control

Ce cours inclut la modélisation et l'analyse de systèmes dynamiques, l'introduction des principes de base et l'analyse de systèmes en rétroaction, la synthèse de régulateurs dans le domain fréquentiel

MSE-496: Charge transport in energy conversion and storage

Fundamental concepts of charge transport in solar cells, batteries, and electrolysers, emphasizing analogies between semiconductor physics and electrochemistry.

MSE-213: Probability and statistics for materials science

The course establishes the concepts of statistical analysis, probability theory, and data analysis. This includes standard statistical tests, correlation analysis and experimental design. It introduce

CIVIL-226: Introduction to machine learning for engineers

Machine learning is a sub-field of Artificial Intelligence that allows computers to learn from data, identify patterns and make predictions. As a fundamental building block of the Computational Thinki

MICRO-429: Metrology practicals

The student will get familiar with the techniques learnt in class (MICRO-428) and will put them to practice with experiments in the laboratory. There will be a practical training for each theme covere

MATH-101(de): Analysis I (German)

Es werden die Grundlagen der Analysis sowie der Differential- und Integralrechnung von Funktionen einer reellen Veränderlichen erarbeitet.