Taskonomy neural et perspectives historiques dans l'intelligence visuelle

Cette séance de cours traite de l'importance d'établir un lien bidirectionnel entre l'intelligence naturelle et l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur le concept de Taskonomy neuronale, qui infère des représentations dérivées de tâches de l'activité cérébrale. L'instructeur présente un aperçu historique des réseaux neuronaux, à partir du modèle Perceptron introduit par Rosenblatt en 1958, et explore l'évolution de la puissance de l'ordinateur par rapport à la puissance du cerveau. La séance de cours met en évidence des jalons importants dans la vision par ordinateur, y compris le travail de base des années 1960 aux années 2010, et le développement de divers modèles et théories dans le domaine. L'instructeur aborde également la pertinence des neurosciences dans la compréhension de l'intelligence visuelle et l'importance des approches interdisciplinaires dans l'avancement du domaine. Le cours vise à inspirer les étudiants à s'engager avec des applications du monde réel et encourage le travail de projet créatif qui relie les connaissances théoriques à la mise en œuvre pratique.