Propriétés de la tension dans l'apprentissage scientifique de la machine

Cette séance de cours explore la prédiction des propriétés non scalaires dans l'apprentissage scientifique de la machine, en mettant l'accent sur les moments dipolaires, la polarisabilité et l'hyperpolarisabilité. L'instructeur souligne l'importance de considérer les propriétés au-delà des énergies dans les molécules et les systèmes de matière condensée. Diverses techniques de modélisation, telles que le noyau SOAP et les noyaux équivariants, sont discutées pour prédire les propriétés tensorielles. La séance de cours couvre également la production de données de formation pour les systèmes moléculaires et l'application de ces modèles prédictifs aux monomères et dimères de l'eau. De plus, le tenseur de réponse diélectrique et ses méthodes de prédiction sont expliqués, soulignant la signification des prédictions précises pour les molécules complexes.