Processus stochastiques en continu : taux d'erreur du signal PAM
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Compare les interfaces de capteurs traditionnelles basées sur l'amplitude avec une nouvelle approche basée sur le temps, présentant les avantages des conceptions numériques et le potentiel d'amélioration de l'efficacité énergétique.
Couvre la résolution de l'énergie, le comportement du détecteur, le temps mort, la création de paires électron-ion et les régions de détection dans les détecteurs de gaz.
Discuter de l'optimisation du SNR au moyen de mesures répétées et du CNR au moyen de calculs de sélection des paramètres expérimentaux et de propagation des erreurs.
Explore le taux réalisable, la capacité, l'efficacité énergétique, l'efficacité spectrale et les probabilités d'erreur dans les systèmes de communication.
Explore l'optimisation de la fréquence des ultrasons, des exemples d'imagerie haute et basse résolution, des principes d'imagerie 3D, des agents de contraste et de l'effet Doppler dans la détection des mouvements sanguins.
