Cybersécurité : modélisation des menaces et solutions
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Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.
Couvre les cadres de données Spark, les collections distribuées de données organisées en colonnes nommées, et les avantages de les utiliser sur les DDR.
Couvre MetaMask, un portefeuille crypto pour les applications blockchain, mettant l'accent sur la sécurité du portefeuille et la protection des comptes.
Couvre les bases de la cybersécurité, y compris l'importance de protéger les systèmes contre les attaques numériques et la motivation derrière les cybercriminalités.
Explore les violations de données dans les organismes sans but lucratif, les plans d'intervention en cas d'incident, les exigences juridiques, les stratégies de cybersécurité et les défis auxquels sont confrontées les organisations.
Présente les bases de la programmation LabVIEW, couvrant l'interface utilisateur, les types de données, la gestion des fichiers et la gestion des erreurs.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
