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Séance de cours
Hiérarchie et optimisation de la mémoire GPU
Description
Cette séance de cours couvre la hiérarchie de la mémoire GPU, y compris la mémoire globale, locale, partagée, et caches, et discute des défis de l'exécution SIMT. Elle s'oriente vers l'optimisation des algorithmes pour les GPU en coordonnant les accès, en réduisant les conflits bancaires et en éliminant les divergences de distorsion. La séance de cours souligne également l'importance de comprendre la nature de l'algorithme pour optimiser efficacement le code à forte intensité de mémoire.
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