Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Se penche sur l'application de l'apprentissage automatique à l'amélioration de la documentation relative aux droits de l'homme et aux activités de plaidoyer à l'intention d'organisations telles que HURIDOCS.
Examine une approche systématique de l'évaluation de la protection des renseignements personnels, en mettant l'accent sur des concepts comme la confidentialité, l'anonymat et la méconnaissance plausible.
Explore le cryptage homomorphe, permettant des calculs sécurisés sur des données chiffrées sans exposition aux données, avec des applications dans les soins de santé et la finance.
Examine la sécurité et la vérifiabilité des systèmes de vote numérique, y compris le vote électronique en personne et à distance, en mettant l'accent sur la protection contre les manipulations et l'efficacité du dépouillement des bulletins de vote.
Discuter de la stratégie de l'EPFL en matière de SI, des réalisations, des défis et de la transition vers une organisation axée sur le service pour répondre aux besoins en TI croissants.
Explore la sécurité Bluetooth, en se concentrant sur les protocoles d'appariement, la récupération des clés et les attaques actives dans Bluetooth 2.0 et le Bluetooth 2.1 amélioré avec Secure Simple Pairing (SSP).
Explore la protection de la vie privée en ligne, les menaces à l'anonymat, les répercussions sur les métadonnées et les approches pour atteindre la protection de la vie privée.
